Ein aktueller Bericht von Menlo Ventures analysiert den derzeitigen Stand bei der Nutzung von KI-Sprachmodellen. Ein zentrales Ergebnis ist die nachlassende Adaption von Open-Source-Modellen im Unternehmensumfeld.
Laut dem Bericht ist der Anteil von Open-Source-Modellen an KI-Workloads zuletzt gesunken:
"Thirteen percent of AI workloads today use open-source models, down slightly from 19% six months ago."
Obwohl Open-Source klare Vorteile wie Anpassbarkeit und potenzielle Kostenersparnisse bietet, hinken die Modelle den proprietären Alternativen in der Leistung hinterher:
"Open-source models offer clear enterprise advantages: greater customization, potential cost savings, and the ability to deploy within private cloud or on-premises environments. But despite these benefits and recent improvements, open-source has continued to trail frontier, closed-source models in performance by nine to 12 months."
Die Gründe für die stagnierende Marktentwicklung werden wie folgt zusammengefasst:
"This performance gap, along with the technical complexity of deploying open-source models and enterprise reluctance to use APIs from Chinese companies—which have produced many of the more recent top-performing open-source models—has led to a stagnating market share."
Die Analyse bietet einen spannenden Einblick in den aktuellen Stand der Open-Source-Nutzung im Bereich KI und wirft die Frage auf, wie sich offene KI-Modelle zukünftig positionieren werden.