ETO Research Almanac: Ein Überblick über die Entwicklung der KI-Forschung

Die datengetriebene Forschung stellt einen Ansatz zur Erfassung von Entwicklungen dar, bei dem umfangreiche Datenmengen gesammelt, analysiert und interpretiert werden. Sie dient dazu, Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren. Der ETO (Emerging Technology Observatory) Research Almanac ist ein solches Instrument, das Einblicke in die Entwicklung der Erforschung von aufkommenden Technologien bietet. Dieses Tool, welches dem Center for Security and Emerging Technology an der Georgetown University zugehört, liefert schwerpunktmäßig Daten zur Entwicklung in der KI-Forschung.

Der Research Almanacs stützt sich auf „article-level metadata“ des Merged Academic Corpus (MAC) des ETO. Dieser nicht öffentlich zugängliche Datensatz bietet detaillierte Informationen zu über 270 Millionen wissenschaftlichen Artikeln aus öffentlichen und privaten Quellen. Mit diesen Daten kann der Research Almanac Einblicke in die Entwicklung der gegenwärtigen KI-Forschung liefern und insbesondere spezifische Forschungsfelder innerhalb dieses Bereichs quantifizieren.

Es ist allerdings zu beachten, dass der Research Almanac einige Limitierungen aufweist. So basieren etwa die Daten ausschließlich auf englischsprachigen Forschungsergebnissen, während Forschung, die nicht öffentlich zugänglich ist, ausgeschlossen bleibt. Trotz dieser Einschränkungen ermöglicht der ETO Research Almanac einen Überblick über die Entwicklungen in der KI-Forschung, der über aktuelle Schlagzeilen hinausgeht. So zeigt er beispielsweise im Kontext von Senate Hearing und Bemühungen um den AI Act auf, dass Artikel zum Thema „AI Safety“ zwischen 2016 und 2021 lediglich 2 % des Gesamtvolumens aller Artikel im Bereich der „Künstlichen Intelligenz“ darstellten.